简介
KCL 语言提供 C/Rust/Go/Python/Java 等通用编程语言接口，相关语言正在开发完整中。
C/Rust 语言
KCL 核心采用 Rust 语言开发，对外导出 C 语言 API 供 Go/Python/Java 等高级语言包装和集成。
Go 语言
Go 语言是通过 CGO 包装 KCL 提供的 C-API，同时提供更深度的定制特性以满足上层工具的需求。
API 抽象模型
Go 语言 API 的抽象模型如下图：
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ kcl files │ │ KCL-Go-API │ │ KCLResultList │
│ ┌───────────┐ │ │ │ │ │
│ │ 1.k │ │ │ │ │ │
│ └───────────┘ │ │ │ │ ┌───────────┐ │ ┌───────────────┐
│ ┌───────────┐ │ │ ┌───────────┐ │ │ │ KCLResult │──┼────────▶│x.Get("a.b.c") │
│ │ 2.k │ │ │ │ Run(path) │ │ │ └───────────┘ │ └───────────────┘
│ └───────────┘ │────┐ │ └───────────┘ │ │ │
│ ┌───────────┐ │ │ │ │ │ ┌───────────┐ │ ┌───────────────┐
│ │ 3.k │ │ │ │ │ │ │ KCLResult │──┼────────▶│x.Get("k", &v) │
│ └───────────┘ │ │ │ │ │ └───────────┘ │ └───────────────┘
│ ┌───────────┐ │ ├───▶│ ┌───────────┐ │──────────▶│ │
│ │setting.yml│ │ │ │ │RunFiles() │ │ │ ┌───────────┐ │ ┌───────────────┐
│ └───────────┘ │ │ │ └───────────┘ │ │ │ KCLResult │──┼────────▶│x.JSONString() │
└─────────────────┘ │ │ │ │ └───────────┘ │ └───────────────┘
│ │ │ │ │
┌─────────────────┐ │ │ │ │ ┌───────────┐ │ ┌───────────────┐
│ Options │ │ │ ┌───────────┐ │ │ │ KCLResult │──┼────────▶│x.YAMLString() │
│WithOptions │ │ │ │MustRun() │ │ │ └───────────┘ │ └───────────────┘
│WithOverrides │────┘ │ └───────────┘ │ │ │
│WithWorkDir │ │ │ │ │
│WithDisableNone │ │ │ │ │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
其中输入的文件包含 KCL 文件和 setting.yml 配置文件，Options 可以用于指定额外的参数和工作目录等信息。“KCL-Go-API”部分是提供的 KCL 执行函数，执行函数根据输入文件和额外的参数执行 KCL 程序，最终输出 KCLResultList 结果。KCLResultList 是一个 KCLResult 构成的列表，每个 KCLResult 对应一个生成的配置文件或 map[string]interface{}。
例子
package main
import (
"fmt"
kcl "kcl-lang.io/kcl-go"
)
func main() {
const k_code = `
name = "kcl"
age = 1
schema Person:
name: str = "kcl"
age: int = 1
x0 = Person{}
x1 = Person{age:101}
`
result := kcl.MustRun("hello.k", kcl.WithCode(k_code)).First()
fmt.Println(result.YAMLString())
fmt.Println("----")
fmt.Println("x0.name:", result.Get("x0.name"))
fmt.Println("x1.age:", result.Get("x1.age"))
fmt.Println("----")
var person struct {
Name string
Age int
}
fmt.Printf("person: %+v\n", result.Get("x1", &person))
}
输出结果:
age: 1
name: kcl
x0:
age: 1
name: kcl
x1:
age: 101
name: kcl
----
x0.name: kcl
x1.age: 101
----
person: &{Name:kcl Age:101}
REST-API
KCL 提供的 C-API 并没有 REST-API，REST-API 是通过 Protobuf 定义，最终由上层的 Go-SDK 提供实现。
启动 REST 服务
通过以下方式可以启动 RestAPI 服务：
python3 -m pip install kclvm -U
python3 -m gunicorn "kclvm.program.rpc-server.__main__:create_app()" -t 120 -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker -b :2021
然后可以通过 POST 协议请求服务：
$ curl -X POST http://127.0.0.1:2021/api:protorpc/BuiltinService.Ping --data '{}'
{
"error": "",
"result": {}
}
其中 POST 请求和返回的 JSON 数据和 Protobuf 定义的结构保持一致。
BuiltinService 服务
其中 /api:protorpc/BuiltinService.Ping 路径表示 BuiltinService 服务的 Ping 方法。
完整的 BuiltinService 由 Protobuf 定义：
service BuiltinService {
rpc Ping(Ping_Args) returns(Ping_Result);
rpc ListMethod(ListMethod_Args) returns(ListMethod_Result);
}
message Ping_Args {
string value = 1;
}
message Ping_Result {
string value = 1;
}
message ListMethod_Args {
// empty
}
message ListMethod_Result {
repeated string method_name_list = 1;
}
其中 Ping 方法可以验证服务是否正常，ListMethod 方法可以查询提供的全部服务和函数列表。
KclvmService 服务
KclvmService 服务是和 KCL 功能相关的服务。用法和 BuiltinService 服务一样。
比如有以下的 Person 结构定义：
schema Person:
key: str
check:
"value" in key # 'key' is required and 'key' must contain "value"
然后希望通过 Person 来校验以下的 JSON 数据：
{"key": "value"}
可以通过 KclvmService 服务的 ValidateCode 方法完成。参考 ValidateCode 方法的 ValidateCode_Args 参数结构：
message ValidateCode_Args {
string data = 1;
string code = 2;
string schema = 3;
string attribute_name = 4;
string format = 5;
}
根据 ValidateCode_Args 参数结构构造 POST 请求需要的 JSON 数据，其中包含 Person 定义和要校验的 JSON 数据：
{
"code": "\nschema Person:\n key: str\n\n check:\n \"value\" in key # 'key' is required and 'key' must contain \"value\"\n",
"data": "{\"key\": \"value\"}"
}
将该 JSON 数据保存到 vet-hello.json 文件，然后通过以下命令进行校验：
$ curl -X POST \
http://127.0.0.1:2021/api:protorpc/KclvmService.ValidateCode \
-H "accept: application/json" \
--data @./vet-hello.json
{
"error": "",
"result": {
"success": true
}
}
说明校验成功。
Python 语言
使用 Python SDK 要求您本地具备高于 3.7.3 的 Python 版本和 pip 包管理工具，可以通过如下命令进行安装并获得帮助信息
python3 -m pip install kclvm --user && python3 -m kclvm --help
命令行工具
编写名为 main.k 的 KCL 文件:
name = "kcl"
age = 1
schema Person:
name: str = "kcl"
age: int = 1
x0 = Person {}
x1 = Person {
age = 101
}
执行如下命令并获得输出:
$ python3 -m kclvm hello.k
name: kcl
age: 1
x0:
name: kcl
age: 1
x1:
name: kcl
age: 101
API
此外，我们还可以通过 Python 代码实现对 KCL 文件的执行
编写名为 main.py 的 python 文件:
import kclvm.program.exec as kclvm_exec
import kclvm.vm.planner as planner
print(planner.plan(kclvm_exec.Run(["hello.k"]).filter_by_path_selector()))
执行如下命令并获得输出:
$ python3 main.py
name: kcl
age: 1
x0:
name: kcl
age: 1
x1:
name: kcl
age: 101
可以看出通过命令行工具和 API 可以获得同样的输出。
目前 KCL Python SDK 还处于早期预览版本，后续 KCL 团队会持续更新并提供更丰富的功能，更多信息请参阅：https://github.com/kcl-lang/kcl-py
其它语言
用户也可以基于 C-API 和 RestAPI 包装其它语言的 SDK。